1.安裝Anaconda和Tensorflow以及Keras
在安裝時也要注意下載相關套件像是 NumPy、Pandas等矩陣運算的套件
Tensorflow則是CPU或GPU版皆可使用




2.安裝 CUDA Toolkit 需要依照Tensorflow的版本來下載對應的版本
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
下載前須先建立並登入NVIDIA帳號
因為我們使用Tensorflow 1.14.0 故下載CUDA 10.0

3.下載 cuDNN v6.x ,將檔案解壓縮放入 CUDA Toolkit 安裝目錄中
(名稱為NVIDIA GPU Computing Toolkit)
會擁有以下三個檔案



4.再來就可以將程式打入

如果想看看訓練的成果,可以放入以下程式


我們可以看到他成功的讀出了第一筆資料7,如果想看看其他筆資料,則可以更改X_test[]之中的數字,例如改成1,則會顯示出第二筆資料2

如果想看看優化過程的話,則可以使用以下程式碼
(請記得把觀看訓練成果的程式碼先暫時註解掉,否則無法正常顯示)

