Description
商品說明 :
考慮到學術研究單位因為載具的需求不一，我們特地讓客戶可以藉由客製的需求，打造一台心目中的研究載台。如何選擇和下單 ?
我們更可提供目前學術教學與研究用的開發平台與控制器，PC based、Linux on 樹梅派 raspberry pi、Jetson Nano for AI training 搭載 Intel D435 depth sensor 做為室內定位或其他LiDAR sensor。開發過程與程式源碼都可提供程式和二次開發
所有電控系統(包括控制核心、驅動器、電源、遙控系統、人機操作介面)均可以選配，若採用ROS控制的機器人系統可以完成自主導航、避障加上深度學習(Deep Learning)等功能，提供您在教學與研究上更精進的選擇。
標準規格 :
• 外形尺寸：1265mm*985mm*370mm (長*寬*高，真實尺寸依實際交貨規格)
• 最大載重：300Kg
• 速度：0-0.9m/s
• 使用電壓：48V20Ah 鋰電池
• 而定電流：馬達功率45W/額度電流小於等於6Agk
• 履帶寬度：150mm
• 履帶材質：橡膠材質，內置拉力層
• 車體材質：鋼板
• 表面處理：靜電噴塑亮光
控制系統 : (您也可以直接買載具機身，不要電控)
請參考我們提供的全方位控制系統選搭，在您購買載具機器人後，可以前往機器人控制系統類別中，選擇您要的控制方式與客製化服務。本產品網頁報價均不包含控制系統。
文件和學習資源:
客製訂購時，利用 email 或是告訴我們服務人員，以下訊息即可
- 車體載重需求 ? (我們只訂作載重大於 5Kg 以上 ~ 100Kg 以下)
- 車體行進最快速度 ? 單位 m/sec
- 車體最大尺寸 ? 用投影面積說明 長 x 寬
- 遙控方式 ? (各種無線都可, 藍芽、wifi、zigbee、RF射頻、LoRa、行動4G)
- 運動控制 ? (說明搭配那種馬達或是否需要定位? 定位精度要求 ? 若不確定建議不要填寫)
- 控制系統 ? (我們提供 x86 Windows 控制、ROS、Linux嵌入式控制
- 額外搭載裝置 ? (若是您有需要搭載的裝置，如LiDAR、Laser scanner、感測器、機械手臂、深度視覺 Intel RealSense、OpenVINO/OpenCV影像辨識等等，可以在此說明)，我們均可提供與應用教學
影帶和照片 :
