Description
商品說明 :
Python是進入後AI時代的學習市場,最熱門的一個話題。然而學習python的方法最好的方式就是實作練習,因為它可以跨平台非常的徹底,除了我們提供的 micro:bit 和 ESP32(Arduino)系列的教學課程可用python外,另一個最佳AI與IoT的演算練習平台就是樹莓派 (Raspberry Pi)。除了可以完全結合傳統Arduino 教學外,更可以隨著專題與競賽的需求,跨入AI (聲音與影像辨識)和IoT(物聯網)的應用,您還等待甚麼 ?
Z機器人為了結合後續的許多客製化和專案的需求,特地編成一套供自學或上課教學用的學習套件,使您在課堂上開箱直接使用,免去繁瑣的備課與零件採購和整理的瑣事,是您開課必備的優良套件。我們把大部分的講義內容公布在官方的技術部落格,希望大家可以更方便使用。
套件特色 :
- 樹莓派(Pi4 2G)最新版從零開始,逐步教學安裝與設定
- 超過10種以上常用感測器,適合開發不同專題
- 所有零件都具備,開箱可以直接上課與使用
- 學習Python搭配互動 I/O感測,讓程式語言不再單調
- 學習wifi 直通物聯網(IoT)應用
- 超過20個以上的專案感測器範例,程式碼接線圖都有
- 提供各式感測器的C 、python語言程式範例
套件課程大綱:
單元 | 章節名稱 | 說明 |
1 | Raspberry Pi 系統安裝與說明 | 1-1. 以映像檔(.img)進行系統安裝 |
1-2. VNC遠端桌面設定 | ||
1-3. 常用環境說明 | ||
1-4. 樹莓派腳位說明 | ||
2 | Python 語法和開發環境介紹 | 2-1. 開發環境 |
2-2. 變數、資料型態與運算子 | ||
2-3. 流程控制 | ||
2-4. 函式、模組和套件 | ||
3 | 感測器應用單元 | 3-1 LED亮滅控制 |
3-2 陀螺儀加速度 : 體感與姿態捕捉 | ||
3-3 超聲波模組 : 測量距離與障礙物 | ||
3-4 光敏電阻感測器 : 環境亮度偵測 | ||
3-5 步進馬達驅動測試 : 工業精密運動控制 | ||
3-6 聲音感測器 | ||
3-7 繼電器控制家電 | ||
3-8 RC servo 伺服機控制 | ||
3-9 有源蜂鳴器 | ||
3-10 DHT11溫度感測器 | ||
4 | IoT 物聯網應用實例(挑戰篇) | 10-1. 把資料送上雲端ThingSpeak |
10-2. 寫一個Python程式可以將訊息傳送到Line
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10-3. 快速架設私有雲:Node-Red架設
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10-4. Node-Red製作遠端接收溫濕度值
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10-5. Node-Red製作網頁儀表並接收超音波數值
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