1.安裝Anaconda和Tensorflow以及Keras

在安裝時也要注意下載相關套件像是 NumPy、Pandas等矩陣運算的套件

Tensorflow則是CPU或GPU版皆可使用

Tensorflow
Keras
Numpy
Pandas

2.安裝 CUDA Toolkit 需要依照Tensorflow的版本來下載對應的版本

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下載前須先建立並登入NVIDIA帳號

因為我們使用Tensorflow 1.14.0 故下載CUDA 10.0

3.下載  cuDNN v6.x  ,將檔案解壓縮放入  CUDA Toolkit  安裝目錄中

(名稱為NVIDIA GPU Computing Toolkit)

會擁有以下三個檔案

4.再來就可以將程式打入

圖中可看見程式執行是沒有問題的

如果想看看訓練的成果,可以放入以下程式

我們可以看到他成功的讀出了第一筆資料7,如果想看看其他筆資料,則可以更改X_test[]之中的數字,例如改成1,則會顯示出第二筆資料2

如果想看看優化過程的話,則可以使用以下程式碼

(請記得把觀看訓練成果的程式碼先暫時註解掉,否則無法正常顯示)

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